产品生成矩阵
不是从"画什么"开始，而是从「什么男人 + 他喜欢什么 + 他有什么情绪 + 什么反差能让他笑 + 用什么视觉语言表达」开始。逐层选择，右侧实时生成 Concept 卡片。
L1男性身份矩阵 12 个核心身份，不超过此数
S文案生成 生成 3 个方向，只保留最容易 3 秒理解的
→生成链（Product Formula）
✓完成本 Concept 后
评分 ≥16 进入设计 · 12–15 值得 A/B 测试 · <12 不浪费设计资源
产品评分器 × 商业筛选器
这不是销量预测模型，只是设计进入生产前的结构筛选器。10 维评分 + 7 问过滤，双闸门。
A10 维评分（每维 0/1/2，满分 20）
0
未评分 · 不要浪费设计资源
16–20 进入设计 · 12–15 值得 A/B 测试 · <12 淘汰
B商业筛选器 7 问
0/7 · 淘汰
7/7 → 进入设计 · 5–6 → 测试 · <5 → 淘汰
种子案例库（已验证结构）
来自矩阵推演的首批 30 SKU 计划样本。点击任意卡片 → 一键载入生成器继续打磨。注意：提取结构，而非复制 IP。
母表 · 一张表驱动批量开发
以后拿这张表直接批量开发：同一心理 × 不同视觉语言 = 完全不同的商品。
| # | Identity | Interest | Emotion | Contrast | Humor | Visual |
|---|
SKU 产品数据库
真正的竞争壁垒不是"我会设计男士 T 恤"，而是知道：什么男性身份 × 什么兴趣 × 什么情绪 × 什么反差 × 什么视觉语言，更值得继续测试。每次上架回填数据，长期积累 WIN/LOSE。
| SKU | Identity | Interest | Emotion | Contrast | Humor | Visual | Copy | 评分 | 7问 | 状态 | CTR% | CVR% | Orders | Reviews | 退货% | 判定 |
|---|
数据库为空 —— 去 ① 生成器创建第一个 Concept
SHEIN 产品开发流程
产品：美国男士黑色 Graphic Tee · 合身版型 · 烫画工艺。开发流程不是「找图片 → 模仿 → 换文案」，而是需求驱动九步。
九九步生成流程
1
选择男性身份
如 Fisherman
2
选择兴趣
如 Deep Sea Fishing
3
选择情绪
如 Frustration
4
选择反差
如 普通鱼 → 巨型海洋动物
5
选择幽默
如 Deadpan
6
选择视觉语言
如 Newspaper Editorial
7
生成 3 个文案
THIS WAS NOT ON THE CHECKLIST 式方向
8
只保留一个最容易 3 秒理解的
9
再进入设计
从"设计驱动"变成"需求驱动"
30首批 SKU 不应平均分配
| 兴趣组 | SKU 数 |
|---|---|
| Fishing | 10 |
| Motorcycle | 6 |
| Golf | 4 |
| Mechanic / Blue Collar | 4 |
| Camping / Outdoor | 4 |
| BBQ / Dad | 2 |
| 总计 | 30 SKU |
且不要让 30 个 SKU 都是同一个视觉风格——例如 Fishing 10 个分别用 Vintage Badge / Newspaper / Technical Diagram / Fake Company / Minimal / Comic / Tattoo Flash / Americana / Workwear / Photocopy Collage。
理理论组合空间
12 Identity × 8 Interest × 12 Emotion × 10 Contrast × 12 Humor × 15 Visual
= 17,280,000+ 理论组合
当然不是每一个都有商业意义——所以才需要评分器 + 7 问筛选器。